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系统解析企业数据合规的核心框架与实践路径，内容覆盖数据合规法律体系、监管要求、内部管理、技术措施、场景化合规（如APP、员工信息）等全维度，并深入探讨数据资产入表等前沿议题。课程结合大量真实案例与监管处罚实例，提供可落地的合规方案设计思路，帮助掌握从政策解读到风险防控的完整知识链，助力企业在复杂监管环境中实现合规与商业价值的平衡
现任上海至融至泽律师事务所合伙人，CIPP/E（国际隐私专家协会 欧盟注册信息隐私专家），上海交通大学、复旦大学法律实务课程讲师。
陈律师在数据合规、人工智能、争议解决等业务领域具有丰富的工作经验，服务客户涵盖互联网、人工智能、游戏、电子商务、交通、消费、先进制造、物流、金融科技、医疗等众多行业，深谙行业实践情况，对国内外法律法规具有深入的理解，注重客户商业需求与业务合规性的结合，能为客户提供全方位的专业法律服务。
在加入至融至泽前，陈律师曾先后就职于一家国内领先的互联网公司和国内某知名律师事务所，具有法务和律师的双重工作经验，擅长从内外部多维视角为客户提供法律服务解决方案。
一、数据合规是什么，包括哪些内容
二、数据合规工作中的一些基础概念介绍
三、数据合规领域的法律体系，常见的法律法规有哪些
四、数据合规领域主要的监管机构有哪些、各自的职责是什么
五、数据合规的“合规点”有哪些
六、企业开展数据合规工作的出发点
七、数据合规从业人士的职业规划
一、网络安全审查
二、数据出境监管手续
三、信息安全等级保护备案（等保）
四、通信网络单元备案（通保）
五、互联网信息服务安全评估
六、互联网信息服务算法备案
七、生成式人工智能（大语言模型）上线备案
一、数据合规相关企业组织架构的搭建
二、数据合规相关制度体系的建立
三、数据合规相关内部安全管理措施
四、数据合规领域常见的技术措施
五、数据处理全生命周期管理
一、什么是数据分类分级、如何开展分类分级工作
二、重要数据目录备案与数据安全风险评估
三、什么是个人信息保护影响评估、如何开展个人信息保护影响评估工作
四、什么是个人信息合规审计、如何开展个人信息合规审计工作
一、APP合规要点概述
二、APP常见合规风险点分析及合规建议
一、员工个人信息处理的合法性基础
二、常见场景下员工个人信息处理的合规建议
一、数据资产入表概念介绍
二、数据资产入表工作中的法律合规重点
CIPP/E（国际隐私专家协会 欧盟注册信息隐私专家），上海交通大学、复旦大学法律实务课程讲师。
陈律师在数据合规、人工智能、争议解决等业务领域具有丰富的工作经验，服务客户涵盖互联网、人工智能、游戏、电子商务、交通、消费、先进制造、物流、金融科技、医疗等众多行业，深谙行业实践情况，对国内外法律法规具有深入的理解，注重客户商业需求与业务合规性的结合，能为客户提供全方位的专业法律服务。
在加入至融至泽前，陈律师曾先后就职于一家国内领先的互联网公司和国内某知名律师事务所，具有法务和律师的双重工作经验，擅长从内外部多维视角为客户提供法律服务解决方案。
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